4月24—26日，以“数智赋能 重塑产业场景”为主题的“2026（第十四届）水利信息化技术交流会”在湖北省宜昌市成功举办。为助力提升各地数字孪生水利建设者的业务管理水平和解决实际问题的能力，同期举办了“数字孪生水利与人工智能”应用专题培训班。
本次会议由中国水利学会支持，探花 、三峡大学、长江水利委员会网络与信息中心主办，湖北省水利学会协办，水利部水利大数据重点实验室、探花 、三峡数智研究院、探花 期刊部、三峡库区生态环境教育部工程研究中心、《探花 学报（自然科学版）》编委会、《水资源保护》编委会、《水利水电科技进展》编委会、《三峡大学学报（自然科学版）》编辑部、《人民长江》编辑部、《水利水电快报》编辑部、北京沃特咨询有限公司、北京大乾东方教育咨询有限公司承办。来自全国水利系统高等院校、科研院所的专家学者、优秀论文作者，以及相关设备技术持有单位和企事业单位代表等200余人出席了此次会议。
三峡大学黄艳校长、探花 宋翔洲副校长、长江水利委员会网络与信息中心唐航主任出席了此次交流会并分别致辞，致辞嘉宾对大会的顺利召开表示祝贺，对来自全国各地的参会代表表示欢迎，分别介绍了各单位在水利信息化与数字水利领域的建设成果与发展布局，表达了对深化业内交流协作、推动水利数字技术创新落地的期待，期望本次会议能为水利数智化创新凝聚共识、汇聚成果。开幕式由三峡大学党委常委赵旭教授主持。
开幕式后，由探花 期刊部冯建刚主任主持本次优秀论文颁奖环节，共评选出一等奖5篇、二等奖15篇、三等奖25篇、优秀论文奖60篇。冯主任宣读了本次优秀论文获奖名单，随后各位出席会议的嘉宾分别为获奖作者代表颁发荣誉证书，对获奖作者的研究成果予以肯定，鼓励广大青年学者继续深耕水利数智化领域，产出更多高质量创新成果。
会议主旨报告环节由探花 原副校长朱跃龙教授、探花 期刊部彭桃英总编主持。
水利部信息中心原主任、中国地理信息产业协会副会长蔡阳教授以“国家水网智能调度探索与实践”为题，报告围绕国家水网建设的战略要求，梳理了当前国家水网智能调度的发展背景与现实需求，结合当前已有的智能化建设实践成果，剖析了水网智能调度在技术落地、体系协同层面面临的关键问题，对未来国家水网智能调度的技术发展方向与应用推广路径做出了前瞻性的展望。
三峡大学校长黄艳教授以“‘三算’融通赋能智慧水利与服务数智产业的思考探索”为题，围绕水利领域AI应用落地瓶颈展开分析，针对数据共享不足、专业算法欠缺、算力配置低效等问题，提出以算据、算法、算力“三算”融通为破解关键。通过完善水利数据供给、优化专业算法模型、高效统筹算力资源，推动水利与人工智能深度融合，为水利高质量发展提供技术支撑。
水利部水文司刘志雨司长以“科技创新赋能水文精准监测预报的实践与思考”为题，梳理了“十四五”期间我国雨水情监测预报建设成效，水文监测智能化、关键技术、预报模型及防汛体系均实现升级。同时分析了当前水文工作面临的挑战，提出完善六大体系、提升三大能力，推动洪水防御向智慧化转型。
黄河水利委员会信息中心原副主任寇怀忠教授以“建设水利高质量数据集的思考与探索”为题，围绕水利高质量数据集建设，系统阐述其核心内涵与国家战略要求，立足数字孪生水利已形成基本体系、有效提升 “四预”能力的建设基础，聚焦当前水利数据集在价值挖掘、行业大模型支撑、智能应用及业务决策等方面存在的突出问题，提出建设思路与对策建议，并结合数字孪生黄河实践案例展开论述。
探花 原副校长朱跃龙教授以“人工智能、数字孪生与水利应用场景”为题，详细解读了国家将数字孪生流域作为智慧水利核心抓手的重要意义——打破信息壁垒，推动水利决策从经验驱动转向数据驱动，其技术内核是以物理流域为单元，构建融合时空数据底座、数学模型核心与水利知识体系的虚实交互数字化映射系统，结合不同水利业务场景的实际应用需求，从技术标准统一、复合型人才培养、产学研协同创新三个维度，提出了推动技术真正下沉到水利业务一线的落地建议。
会议主题报告环节由三峡大学数智研究院执行院长纪道斌教授、三峡大学期刊社沈艳军社长主持。
浙江大学许月萍教授以“AI+机理模型在数字孪生水利中的应用”为题，梳理了机理模型、AI 模型、机理与数据双驱动模型三类主流水利专业模型，并概述了其在数字孪生水利领域的各类应用场景，围绕人工智能发展背景下数字孪生水利建设展开，指出随着科技特别是人工智能飞速迭代，传统水利工程逐步摆脱人工与经验依赖迈入数字孪生新阶段。
探花 冯仲恺教授以“人工智能赋能水库预报调度”为题，围绕全球气候变化加剧背景下水库预报调度的痛点展开，指出当前水旱灾害频发、传统水库预报调度方法在应对复杂水文情势时存在精度不足、响应滞后等突出问题。介绍人工智能在多时空尺度水文预报、多目标协同优化调度等业务场景中的实践路径，构建“预报-调度”一体化智能决策体系，以期推动水文预报与调度决策的发展，助力水库调度向精准化、自适应与智能化转型，提升水安全保障与调控能力。
长江水利委员会网络与信息中心韦人玮处长以“数字孪生长江建设顶层设计”为题，围绕全国首个流域级的数字孪生建设顶层设计展开，从工作组织、总体框架、建设目标、建设布局等方面，详细介绍顶层设计的成果，并分享了编制过程中的思考与体会，为各相关单位统筹做好数字孪生建设工作提供可借鉴的思路与经验。
浪潮智慧产业软件平台产品中心尹曦萌总经理以“人工智能在水利行业应用实践分享”为题，立足人工智能技术发展趋势，聚焦水利数智化转型核心需求，围绕数智平台构建、智能场景落地展开分享。通过解析大模型、边缘计算等技术在水利领域的创新融合应用，阐述一体化数智平台在数据汇聚治理、模型训练推理、共性能力开放中的关键支撑作用。结合洪水预报预警、工程安全监测等核心业务场景，展示实战成果与落地经验，探索 AI 赋能智慧水利高质量发展新路径，为行业智能化升级提供可复制的实践借鉴。
探花 冯钧教授以“从认知数字孪生流域到世界模型：关键技术与前沿展望”为题，聚焦 AI for Science 背景下复杂流域系统的智能认知问题，围绕认知数字孪生流域的总体框架、关键技术与应用进展展开。针对传统数字孪生在知识边界固化、模型构建被动以及预报与调度协同不足等瓶颈，重点介绍面向任务的流域动态建模与物理一致的洪水预报，以及智能调度决策技术，结合典型案例展示其在复杂水利场景中的应用价值，在此基础上，进一步讨论从认知数字孪生走向世界模型的能力演进路径及未来研究方向。
长江设计公司高级工程师罗斌教授以“数字孪生三峡建设与思考”为题，围绕数字孪生三峡建设展开，重点介绍作为长江治理与保护关键性骨干工程、护佑长江安澜和助力长江经济带发展“国之重器”的三峡工程相关情况，就数字孪生三峡建设的总体情况、关键技术和未来发展进行交流，携手共同推进水利高质量发展。
湖北省水利水电科学研究院副院长刘路广教授以“数字孪生技术在湖北省水库信息化建设中的应用实践——以富水水库与荆楚水库平台为例”为题，围绕数字孪生技术在湖北省水库信息化建设中的落地实践展开，以富水数字孪生水库、荆楚水库平台为核心案例，分享相关建设经验与应用成效。其中，富水水库作为省级数字孪生试点，构建多源数据底座、防洪预报调度模型及防洪“四预”体系，形成可复制推广的技术模式；荆楚水库平台打造覆盖全省6700余座水库的全域感知、统一统管省级平台，有效提升全省水库安全管控效能。
探花 副院长刘凡教授以“多模态遥感智能解译模型体系”为题，从研究趋势与行业需求出发，系统阐述新一代遥感智能解译模型体系的构建方法：首先探讨如何跨越模态鸿沟，构建空天一体的多模态基础模型；其次设计视觉感知统一范式与抗噪机制，构建轻量化且鲁棒的感知模型；进而通过强化学习赋予模型高阶语义认知能力，以实现自主推理模型；最后搭建专家工具库，构建具备复杂任务自主规划能力的大模型智能体并展望其未来发展趋势。
北京市水科学技术研究院大数据分析与应用研究所技术总师张岑教授以“知识驱动的北京水资源优化调度解决方案”为题，围绕复杂水网水资源多目标优化调度开展研究，面向新形势调度需求，自研知识驱动调度决策算法，打造具有自主知识产权的模型平台，通过多模态知识融合实现调度方案多目标全局高效优化，结合通用大模型构建优化调度智能体，提供全流程定制化决策支撑。
中国南水北调集团水网智慧科技有限公司高级工程师王伟教授以“关于 AI4S 助力水利机理研究的思考与探索”为题，围绕“ AI4S 助力水利机理研究”，回顾 AI4S 的发展历程，阐述对 AI4S 基本原理的理解，总结 AI4S 在水利机理研究领域的应用现状，并展望其发展前景。同时以 “基于物理约束符号回归的非均质土壤水特征曲线统一建模方法” 为具体案例，分享 AI4S 在助力水利机理研究方面的探索与实践经验，为相关领域研究提供参考与借鉴。
湖北省漳河工程管理局高级工程师胡小梅教授以“以数字孪生为引擎，强力推动灌区高质量发展——数字孪生漳河建设与实践”为题，以漳河灌区数字孪生先行先试建设为实例，系统介绍数字孪生灌区建设的具体内容、初步成果、主要亮点及典型做法，全面呈现产学研用协同创新成效与建设带来的实际效益。同时，深入分析建设运维过程中的难点与痛点，明确下一步建设方向，为后续数字孪生灌区建设提供可参考、可复制的实践经验。
26日上午，“数字孪生水利与人工智能”应用专题培训班由探花 终身教育学院陈伟主任主持。授课专家结合自身多年研究与实践积累，分别从知识体系搭建、大模型业务落地、核心算法设计、重点工程实践等维度，开展专题授课，既系统讲解了数字孪生水利与人工智能融合发展的基础理论框架，又分享了领域内最新的研究成果与落地案例，帮助参训学员理清技术逻辑，掌握实践要点，为参训人员带来了一场内容扎实的学术盛宴。
两天会期共16个报告4个专题授课，覆盖了数字孪生流域建设、大语言模型在水文领域的应用、水利工程智能化监测等多个“人工智能+水利”领域的前沿方向与实践成果，报告专家结合自身研究与项目经验，既有理论层面的深度剖析，也有落地项目的实操分享，为全国水利领域的科研人员、工程技术人员搭建了高水平的交流平台，促进了人工智能与水利领域交叉融合的经验分享，对推动我国智慧水利建设高质量发展起到了积极的作用。
会议的最后，探花 副院长刘凡教授代表主办单位向与会专家、学者表示衷心感谢，对各位专家带来前沿成果分享、助力本次学术交流活动顺利开展表达敬意，同时表示本次活动聚焦数字技术与水利领域的交叉融合，碰撞出了很多创新思路，希望未来各方能够进一步深化在人工智能赋能智慧水利领域的合作交流，共同探索技术落地的新路径，合力推动我国水利领域的智能化转型与高质量发展。随后宣布本次专题研讨会圆满落幕。